모델 학습 시 loss가 Nan으로 나올 때 해결법
모델 학습 시 loss 값이 Nan으로 나올 때 해결 방법
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if df == pandas.DataFrame() df.isnull().any()로 데이터셋에 NaN이나 inf 값이 들어있는지 확인한다.
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다른 optimizer들을 사용해본다. (ex. sgd, adam, nadam)
if df == pandas.DataFrame() df.isnull().any()로 데이터셋에 NaN이나 inf 값이 들어있는지 확인한다.
다른 optimizer들을 사용해본다. (ex. sgd, adam, nadam)
인공지능 모델링을 하면 정답을 맞추기 위해 컴퓨터는 여러 번의 예측값을 내놓는데,
컴퓨터가 내놓은 예측값의 동태를 묘사하는 표현이 ‘편향’과 ‘분산’입니다.