​ React-native (android) icon 변경과 splash를 적용해보겠습니다. icon: 핸드폰에서 어플 접속시 보이는 모습을 의미. splash: 어플 실행시 잠시 노출되는 화면을 의미. ​ ​ Icon 변경 방법 결론부터 정리하자면 특정 폴더안에 이미지만 넣으면 됩니다. ​ *프로젝트를 시작할 때 이름을 test로 만들어 진행하였습니다. (버전은 0.67) 1 npx react-native init test --version 0.67.0 ​ 1. android/app/src/main/res 까지 폴더를 들어갑니다. 이미지와 같은 구조가 보인다면 잘 접근한 것입니다.

​ Selenium 동작대기 접근하려는 요소가 존재하지 않을 때 발생하는 NoSuchElementException error. 페이지와 서버가 통신중이거나 네트워크 지연 등으로 위의 크롤링을 원하는 요소가 html에 존재하기 전에 요소에 접근을 시도하기 때문에 발생하는 에러입니다. 어떤 멋진 코드로 이를 해결할 수 있을까? 고민하였지만 조금 무식한? 방법인 시간 지연으로 이를 해결하였습니다. ​ ​ 1. time.sleep python 내장 library 지정한 시간만큼 지연 (프로세스 자체를 지정한 시간동안 기다림) 사용법 1 2 3 from time import sleep sleep(3) //3초간 기다림 ​

​ Epoch의 의미 1~100의 데이터가 input의 양(x_train)으로 주어졌을 때 20 epoch를 적용한다는 의미는 단계별로 설명하자면, 1번째 학습(1 epoch) 시작 초기화된 가중치(w)와 편향(b)을 가지고 1에 대한 계산 진행 > 1을 대입하여 나온 가중치(w) 와 편향(b) 도출 2에게 1을 대입하여 나온 가중치(w) 와 편향(b)을 대입하여 새로운 가중치(w)와 편향(b)가 도출 3에게 2를 대입하여 나온 가중치(w) 와 편향(b)을 대입하여 새로운 가중치(w)와 편향(b)가 도출 …

​ ​ ​ 옵티마이저의 목적 옵티마이저는 학습 데이터(Train data)셋을 이용하여 모델을 학습 할 때 데이터의 실제 결과와 모델이 예측한 결과를 기반으로 오차를 잘 줄일 수 있게 만들어주는 역할입니다. ​ 따라서 최적화(Optimization)은 손실 함수(Loss Function)의 결과값을 최소화하는 모델의 파라미터(가중치)를 찾는 것을 의미합니다. ​ ​ ​ 옵티마이저 리스트 경사 하강법(Gradient Descent) 확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent, SGD) Momentum Nesterov Accelerated Gradient (NAG) Adam AdaGrad RMSProp AdaMax Nadam 참고 https://keras.